问题与权重
记录原始问句、问题层级、决策重要性和目标品牌/竞品。
同一个问题的答案会随引擎、端、地区、检索状态和时间变化。方法必须记录这些条件,并用重复样本、证据状态和同口径复测约束结论。
不承诺排名 · 不制造事实 · 国内与国际分开测量 · 发布后同题复测
事实账本记录企业能够主张什么,问题图谱记录用户真正想知道什么,基线测量记录AI当前相信什么。
差距再归因到检索、抽取、信任和胜出,决定先做页面、证据、产品反馈、外部信源还是复测,而不是直接进入内容生产。
没有这些字段,数字不能进入正式基线或复测。
记录原始问句、问题层级、决策重要性和目标品牌/竞品。
记录引擎、Web或移动端、登录态/API、搜索增强状态和版本时间。
记录有效/失败样本、提及、引用、位置、事实错误和原始回答引用。
国内、国际、国家、语言和市场分开,不把不同分母合成一个全球分数。
每个行动先写目标、依据、证据、市场、依赖、成功指标、复测问题和窗口。
技术机制只能提高诊断与执行的可审计性。具体效果仍需每个项目自己的基线、动作、复测、对照和不确定性共同证明。
工作台需要时触发超级语言统一登录,并返回原定GEO路径;账号与积分钱包和超级语言 AI 视频共用。