30个冻结单元
同一原问题分别分配到Web与手机端；原问题不因结果变化而改写。
同一个问题、同一个AI，为什么电脑和手机会给出不同答案
超级语言GEO在豆包Web端和手机端用同一批冻结问题做了真实测量。我们不把单轮差异写成平台定律，而是公开问题、样本、实际搜索词、来源面、候选采用和限制，让每个判断都能回到原始证据。
不承诺排名 · 不制造事实 · 国内与国际分开测量 · 发布后同题复测
NEW
新增研究节点：AI怎样编译问题、漂移实体并改变候选
后续真实样本显示，用户原问句还可能在检索层被改写成另一类需求，品牌名也可能在候选形成前发生音近错拼。新节点把“用户原问—界面实际搜索词—来源—候选与排序—最终答案”拆开，并给出样本何时应判无效。
01
这次研究测了什么
超级语言GEO在2026年7月27日采集豆包Web端和手机端真实回答，冻结30个“问题×实体”单元，覆盖5个行业。内部采集62行，按客户冲突规则排除1行后，公开主表保留61行。
61行、47个字段
失败提交、重试、会话、端、实际搜索词、来源与采用状态分别保留。
02
我们观察到的三种差异
以下数字都是这一个冻结批次的描述，不代表豆包长期稳定算法，也不证明设备本身造成了差异。
实际搜索词会变化
在16组30分钟内完成的严格配对中，Web端有15组显示了更多实际搜索词。用户问的原句之外，引擎如何拆词，是问题网选靶必须记录的一层。
来源出口会变化
同一16组严格配对中，Web端有14组显示了更多来源。来源页面数量还要继续归并到控制网络，多个出口不能自动冒充多个独立信源。
品牌防守会引入第三竞品
20份完整品牌防守首答中，20份都在用户指定品牌之外加入了第三个竞争者。每格只有一次测量，因此这是本批次现象，不是重复稳定性结论。
03
真正要分开的五层状态
页面被找到，不等于品牌被答案采用；名称搜错，也不能拿结果评价真实品牌。
- 用户原问题：用户真正输入了什么。
- 引擎实际搜索词：界面可见的拆词与扩展词，不能用模型事后自述补齐。
- 来源出口与网络：被检索到多少页面，归属于多少独立控制网络。
- 候选与采用：来源面出现、品牌被提及、进入候选和成为推荐分别记账。
- 实体核对：音近错拼、跨地域同名或主体漂移会让整轮测量对象失真。
04
这对品牌的问题网意味着什么
问题网不能只收集用户表面问法。每个重要问题还要挂接引擎实际拆出的搜索词、场景否决条件、加分条件、当前候选、来源网络和实体消歧字段。官网、官方自媒体、第三方可核验资料和周期复测可以并行补位。
例如用户问一次本地消费选择，AI可能同时拆出距离、停车、儿童活动、明火规则、价格与同行对比。只回答一个宽泛品类词，无法覆盖这张真实决策网。
研究边界
哪些结论现在不能说
手机端账号标签未在采集时完成核验；账号历史、会话状态、索引新鲜度和时间都可能影响结果。部分手机回答在次日从原历史会话恢复。当前数据不能证明“Web必然搜索更多”，也不能把单次排序解释为稳定推荐规律。
05
商业利益披露
超级语言GEO提供GEO托管服务；本批次被测实体未付费购买纳入或测量，测量结果也不能购买。研究用于改进问题发现、诊断、证据组织和复测方法，不构成对第三方AI推荐结果的承诺。
统一入口
进入GEO工作台公共内容留在门户，实际操作进入统一GEO工作台
工作台需要时触发超级语言统一登录，并返回原定GEO路径；账号与积分钱包和超级语言 AI 视频共用。